物流行業(yè)路在何方？從自動(dòng)化到人工智能是必經(jīng)之路

　　要說(shuō)最近物流行業(yè)包括商用車(chē)領(lǐng)域的研究和討論，常提到兩個(gè)關(guān)鍵詞，肯定是“AI”和“大數據”。這次先來(lái)說(shuō)說(shuō)AI，也就是人工智能。

　　自動(dòng)化也不是什么新鮮事物了，在工業(yè)制造等方面已經(jīng)相當成熟，從技術(shù)的角度來(lái)看，它完成大部分的流水線(xiàn)工作并沒(méi)有太大問(wèn)題。自動(dòng)化不外乎兩個(gè)目的：減少人力成本，提高工作效率。

　　自動(dòng)化在物流領(lǐng)域，也發(fā)展迅速。

　　去年5月，全自動(dòng)化的集裝箱碼頭在青島港正式啟用。集裝箱是標準化的載貨容器，碼頭內的運輸也是高度重復的工作，只要岸橋、軌道吊等機械采用自動(dòng)化控制，用AGV（自動(dòng)導引車(chē)）取代人工駕駛的集裝箱牽引車(chē)，加上合理的運輸規劃和控制算法，空無(wú)一人的碼頭也能高速運轉，人只需要遠程監控。

　　最近幾年，電商和快遞業(yè)的巨頭們似乎成了科技公司，他們采用了算法難度似乎比無(wú)人碼頭還要高的自動(dòng)化技術(shù)，應用在倉儲管理、甚至是最后一公里配送上。

　　2012年亞馬遜花了7.75億美元收購Kiva systems公司的機器人項目，目前Kiva機器人已經(jīng)成為了亞馬遜倉儲分揀工作的主力。隨后亞馬遜又投入了更大資金，開(kāi)始了應用無(wú)人機作為配送工具的實(shí)驗計劃。

　　亞馬遜這些舉動(dòng)引來(lái)了大批國內外同行的關(guān)注和“仿造”，比如國內的京東、順豐、菜鳥(niǎo)等。

　　京東的無(wú)人倉，已經(jīng)不只一次登上電視新聞、各大網(wǎng)站的頭條，類(lèi)似的其實(shí)還有順豐和菜鳥(niǎo)的無(wú)人倉（菜鳥(niǎo)的方式更像亞馬遜）。除了倉儲的分揀和搬運工作都由自動(dòng)化機器來(lái)完成外，這個(gè)系統“大腦”還能進(jìn)行分析工作，幫助優(yōu)化倉儲和運輸的運營(yíng)管理。

　　另外，順豐和京東先后搞了無(wú)人機配送項目，隨后又有了菜鳥(niǎo)“小G”這樣的末端配送機器人。不過(guò)相比起碼頭、倉儲，在開(kāi)放道路上的無(wú)人配送還只是在試驗階段。

　　AI和自動(dòng)化的區別是什么？

　　自動(dòng)化遵從的是人為設定好的程序，而AI則能夠模擬人類(lèi)思考和學(xué)習的能力。

　　擴展開(kāi)來(lái)說(shuō)，自動(dòng)化執行的是人們給它的命令，應用在簡(jiǎn)單的、重復的、有規律的場(chǎng)景，比如碼頭；而AI，則能夠在有限的人為命令條件下，執行更多復雜的工作，應用在隨機的、不可控因素多的領(lǐng)域，比如開(kāi)放道路上的自動(dòng)駕駛。

　　SAE訂立了一個(gè)自動(dòng)駕駛分級的標準，用L0到L5把駕駛自動(dòng)化的程度分屬等級，相信你們也不只一次的看到國內某公司推出L3甚至L4級別自動(dòng)駕駛車(chē)輛的消息。

　　但在我看來(lái)，有能力實(shí)現高級別的無(wú)人駕駛系統，和其它輔助駕駛和自動(dòng)化應用在技術(shù)方面是有差異的。自動(dòng)駕駛要應對復雜的、不可控因素多的開(kāi)放道路交通，只有高階的AI技術(shù)才有能力實(shí)現，而不是有限算法的自動(dòng)化工程。